시리즈 1편: 오픈 API로 자동 투자 봇 만들기 - Gate.io & OKX 편

 

자동 투자 봇 개발

 

💹 자동매매 봇 만들기, 이제는 직접 해보자!

요즘 투자 시장에서 자동매매는 더 이상 전문가들만의 전유물이 아닙니다. 누구나 오픈 API를 활용해 나만의 전략을 담은 자동매매 봇을 만들 수 있습니다. 이번 시리즈에서는 Gate.io와 OKX 거래소의 API를 활용해, 직접 실행 가능한 자동 투자 봇을 만들어보는 과정을 소개합니다.

1️⃣ 준비물

• Python 개발 환경 (추천: VS Code 또는 Jupyter)
• Gate.io 및 OKX 거래소 계정
• API Key 및 Secret Key (거래소 설정에서 발급)
• 라이브러리: requests, pandas, ta

2️⃣ 전략 개요 - 스퀴즈 모멘텀 기반

이 시리즈에서 사용할 전략은 '스퀴즈 모멘텀'입니다.
기본적으로 모멘텀 = 현재 가격 - EMA 로 계산되며, 모멘텀이 양수이고 상승 중일 때 매수, 음수이고 하락 중일 때 매도 신호로 판단합니다.

3️⃣ 실제로 코드에 적용해보자

아래는 Gate.io 기준 자동 주문 예시 코드입니다.

from ta.trend import EMAIndicator

def momentum_signal(df, length=20):
    ema = EMAIndicator(df['close'], window=length).ema_indicator()
    mom = df['close'] - ema
    return mom.iloc[-2], mom.iloc[-1]

이제 실제 조건을 만족했을 때 매수를 진행하는 함수도 작성해볼 수 있습니다:

if curr_mom > 0 and curr_mom > prev_mom:
    place_order('BTC_USDT', 'buy', 0.001)

4️⃣ 주문 테스트, 실전 전엔 꼭 해보세요

실제 주문 전, 반드시 "테스트 모드"에서 수량을 작게 설정해 테스트하는 걸 권장합니다. Gate.io의 경우, 마켓가 주문 예시:

place_order('BTC_USDT', 'buy', 0.001)  # 약 1~2달러 정도 소액으로 테스트

5️⃣ 자동 실행 스케줄링 하기

Python 코드를 일정 주기로 실행하고 싶다면 schedule 모듈을 활용할 수 있습니다. 다음은 10분마다 전략을 실행하는 예시입니다:

import schedule
import time

def job():
    print("전략 실행 중...")
    # 데이터 가져오기 및 조건 판단 로직 삽입

schedule.every(10).minutes.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

✅ 마무리

자동매매 봇은 생각보다 어렵지 않습니다. 직접 코드를 조립하고 실행해보면, 투자의 효율성과 재미를 동시에 잡을 수 있어요. 다음 글에서는 전략을 고도화하고, 실제 매매에 쓰일 수 있는 조건 필터와 알림 시스템까지 다뤄보겠습니다.

다음 편에서는 Gate.io와 OKX의 주문 로직 차이, 슬랙/텔레그램 알림 연결 방법도 다룰 예정입니다.